Data Science
Data analyst / data scientist
- Durée
- 16 semaines
- Format
- Temps plein ou soir/week-end
- Niveau
- Intermédiaire — bases en mathématiques utiles
- Frais
- Sur demande
Pour qui ?
Diplômés en informatique ou en sciences souhaitant analyser des données et en tirer des informations utiles à la décision.
Compétences développées
- Manipulation et nettoyage de données
- Analyse statistique
- Visualisation de données
- Introduction au machine learning
- Outils et bibliothèques d'analyse de données
Programme — modules
Module 1
Fondamentaux de la donnée
Collecte, nettoyage et préparation de jeux de données.
Module 2
Analyse statistique
Méthodes statistiques appliquées à l'analyse de données réelles.
Module 3
Visualisation de données
Création de tableaux de bord et de représentations graphiques pertinentes.
Module 4
Introduction au machine learning
Principes des modèles prédictifs et de leur évaluation.
Projet de fin de formation
Analyser un jeu de données réel de bout en bout : préparation, analyse, visualisation et présentation des résultats.
Certification(s) visée(s)
- Microsoft DP-900
Débouchés professionnels
- Data analyst
- Data scientist junior
- Analyste décisionnel
Format temps plein ou soir/week-end selon les cohortes. Paiement échelonné possible et bourses partielles selon les cohortes. Frais : sur demande — contactez-nous pour connaître les modalités.